
Evidently Al
Evidently Al 是一个开源的机器学习模型监测和测试平台,它可以帮助您分析和改进您的模型性能。它可以让您轻松地创建交互式的可视化报告,展示您的模型在验证和预测期间的表现,以及数据漂移的情况。您可以使用 Evidently 这个开源 Python 库来生成 Evidently Al 大模型所需的 JSON 配置文件,然后在 Evidently Al 大模型的网站上上传和查看您的报告。
Face Adapter是一款高效的人脸编辑适配器,由浙江大学和腾讯联合开发,适用于预先训练的扩散模型,专门针对人脸再现和交换任务。通过精细的身份和属性控制,Face Adapter 提供卓越的面部编辑效果,确保高保真度和高精度。只需要上传一张源脸和一张参考人脸,就能按照参考人脸的风格生成相同的面部的表情,一键生成两张换脸照片。无论是将一个人的面部表情转移到另一个人脸上,还是交换两个人的面部特征,Face Adapter 都能轻松实现。
Face Adapter: 高精度面部重演与交换的面部适配器
下面看几张官方提供的样例
第一列是提供的源脸素材,第二列是参考图素材,第三列是按照参考图的表情生成的源图人脸,第四列是直接换脸。
项目地址:https://github.com/FaceAdapter/Face-Adapter
在线体验:https://hf-mirror.com/spaces/FaceAdapter/FaceAdapter (需要魔法)
1.个人娱乐:
2.社交媒体和内容创作:
3.影视后期制作:
4.广告和营销:
5.教育和培训: