
Segment Anything
Segment Anything是一个基于深度学习的图像分割模型,它可以根据用户的输入提示(如点或框)生成高质量的物体遮罩。它可以用于为图像中的任何物体生成遮罩,无论是常见的物体(如人、车、猫等),还是罕见的物体(如火箭、恐龙、魔法棒等)。它的特点是具有强大的零样本性能,即它可以在没有见过的类别上进行分割,而不需要额外的训练数据。它的另一个优点是具有快速的推理速度,即它可以在几秒钟内处理一张图像,而不需要显卡或云计算资源。
HoloDreamer是一款文本驱动的3D场景生成框架,通过用户的文本描述生成沉浸式且视角一致的完整3D场景。它由风格化全景生成和增强型全景重建两个核心模块组成,该框架首先生成高清晰度的全景图作为完整3D场景的整体初始化,然后利用3D高斯散射(3D-GS)技术快速重建3D场景,从而实现视角一致和完全封闭的3D场景生成。HoloDreame...
HoloDreamer是一款文本驱动的3D场景生成框架,通过用户的文本描述生成沉浸式且视角一致的完整3D场景。它由风格化全景生成和增强型全景重建两个核心模块组成,该框架首先生成高清晰度的全景图作为完整3D场景的整体初始化,然后利用3D高斯散射(3D-GS)技术快速重建3D场景,从而实现视角一致和完全封闭的3D场景生成。HoloDreamer在虚拟现实、游戏和影视行业中有广泛应用,为这些领域提供了新的解决方案。
HoloDreamer – 文本驱动的3D场景生成框架
官方demo视频演示:
https://img.pidoutv.com/wp-content/uploads/2024/07/1721862071-pipeline.mp4
HoloDreamer在多个领域有广泛的应用前景,主要包括:
这些应用场景展示了HoloDreamer在不同领域的潜力和价值。